题目:
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
| 示例 1:
输入:
2 / \ 1 3
输出: true
示例 2:
输入: 5 / \ 1 4 / \ 3 6 输出: false 解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。 根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
|
思路:
关键: 二叉搜索树的左节点都小于父节点,右节点都大于父节点
解法一: 中序遍历
解法二: 迭代,每次获取右子树的最小值min和左子树的最大值max,与根节点做比较,若min> root && max < root ,则继续迭代,反之则不为有效二叉搜索树
code:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
| 解法一:
def is_valid_bst(root) sort_arr = inorder(root) sort_arr == sort_arr.sort.uniq end
def inorder(root) return [] if root.nil? return inorder(root.left) + [root.val] + inorder(root.right) end
class Solution: def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool: order_arr = self.inorder(root) return order_arr == list(sorted(set(order_arr))) def inorder(self, root): if root is None: return [] return self.inorder(root.left) + [root.val] + self.inorder(root.right)
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
| 解法二:
class Solution: def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool: if not root: return True stack = [(root, float('-inf'), float('inf')), ] while stack: root, lower, upper = stack.pop() if not root: continue val = root.val if val <= lower or val >= upper: return False stack.append((root.right, val, upper)) stack.append((root.left, lower, val)) return True
|