题目：
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
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| 示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
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思路：
关键： 二叉搜索树的左节点都小于父节点，右节点都大于父节点
解法一： 中序遍历
解法二： 迭代，每次获取右子树的最小值min和左子树的最大值max,与根节点做比较，若min> root && max < root ,则继续迭代，反之则不为有效二叉搜索树
code:
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解法一：
def is_valid_bst(root)
sort_arr = inorder(root)
sort_arr == sort_arr.sort.uniq
end
def inorder(root)
return [] if root.nil?
return inorder(root.left) + [root.val] + inorder(root.right)
end
class Solution:
def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
order_arr = self.inorder(root)
return order_arr == list(sorted(set(order_arr)))
def inorder(self, root):
if root is None:
return []
return self.inorder(root.left) + [root.val] + self.inorder(root.right)
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| 解法二：
class Solution:
def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
if not root:
return True
stack = [(root, float('-inf'), float('inf')), ]
while stack:
root, lower, upper = stack.pop()
if not root:
continue
val = root.val
if val <= lower or val >= upper:
return False
stack.append((root.right, val, upper))
stack.append((root.left, lower, val))
return True
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